Etude des conditions d'usage permettant à l'IOT d'être accepté par la population et de contribuer à l'amélioration continue des systèmes de santé.

Abstract

Au vu de l’essor important de l’internet des objets (Internet of Things ; IOT), dans notre vie de tous les jours mais aussi dans les systèmes de santé, où cela pourrait véritablement apporter des améliorations significatives, la question des facteurs impactant l’acceptation par la population de cette nouvelle technologie dans les systèmes de santé a été soulevée. Au travers de la littérature, les aspects les plus technologiques ont déjà été largement étudiés, comparés aux facteurs d’acceptation. En ce sens, le but de ce mémoire est d’approfondir l’étude des facteurs influençant cette acceptation. Les différentes variables, facteurs qui ont été envisagés et testés et qui, influenceraient directement ou indirectement cette acceptation sont les suivants : l’attitude, l’utilité et la facilité d’utilisation perçues, le contexte lié à l’individu, les compétences liées à l’usage d’internet, de l’IOT et du numérique, le niveau de l’organisme dans le système de santé, l’état de santé et l’intégration de l’objet connecté. Pour les premières variables, l’hypothèse selon laquelle l’attitude influence l’acceptation et serait elle-même influencée par l’utilité et la facilité a été testée. Le contexte est considéré comme modérant ces relations. Ces analyses ont été réalisées sur base de théories contradictoires au « Technology acceptance model » (TAM) (Davis, 1989) dans le cadre de l’utilisation de l’IOT en général, et plus spécifiquement de son utilisation dans les systèmes de santé. Ensuite, une étude quantitative impliquant une enquête en ligne a été réalisée. Un échantillon de 302 individus (principalement belges) a pu être constitué et analysé avec le logiciel SPSS. Il est démontré par cette recherche que le « Technology acceptance model » (TAM) (Davis, 1989) est maintenant entièrement respecté dans le cadre de l’utilisation de l’IOT dans les systèmes de santé. De plus, les compétences technologiques, le niveau de l’organisme et la non-intégration de l’objet connecté ont une influence sur l’acceptation. Par contre, l’état de santé n’a, quant à lui, aucune influence sur cette même acceptation. De plus,, des éléments pouvant potentiellement expliquer ces relations ont été avancés. Enfin, des implications managériales découlant des résultats trouvés ont aussi pu être mises en évidence.