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HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
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MASTER THESIS
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Implémentation d'une politique de maintenance prédictive des outils de production dans l'industrie.

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Jeanmoye, Thomas ULiège
Promotor(s) : Lisein, Olivier ULiège
Date of defense : 16-Jun-2021 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/11323
Details
Title : Implémentation d'une politique de maintenance prédictive des outils de production dans l'industrie.
Author : Jeanmoye, Thomas ULiège
Date of defense  : 16-Jun-2021
Advisor(s) : Lisein, Olivier ULiège
Committee's member(s) : Heng, Samedi ULiège
Crama, Yves ULiège
Language : French
Number of pages : 73
Keywords : [fr] Maintenance prédictive
Discipline(s) : Business & economic sciences > General management & organizational theory
Target public : Professionals of domain
Student
General public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en management général (Horaire décalé)
Faculty: Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège

Abstract

[fr] Le but de ce travail de fin d'étude est de développer la gestion du changement de politique de maintenance vers la maintenance prédictive au sein de l'industrie. Dans un contexte de digitalisation croissante, plusieurs enjeux sont à prendre en considération. Cette nouvelle politique permet en effet de réduire le nombre d'arrêts d'entretien, d'allouer plus efficacement les budgets de maintenance et d'optimiser la planification des réparations pour maximaliser le temps de vie des outils de production. Il ne faut cependant pas perdre de vue l'aspect humain de la gestion du changement tant la tendance à une certaine résistance face à cette transition est probable. Une réorganisation structurelle, un plan de communication et une approche préparée du projet sont nécessaires afin de permettre une meilleure perception de l'opportunité que représente cette transition vers une industrie 4.0.

[en] This thesis aims to develop the change management for the transition of maintenance policy towards predictive maintenance within the industry. In the context of increasing digitalization, several issues are to be taken into consideration. This new policy makes it possible to reduce the number of maintenance stoppages, allocate maintenance budgets more efficiently, and optimize the planning of repairs to maximize the life of production tools. However, the human aspect of change management should not be lost sight of, as there is likely to be some resistance to this transition. A structural reorganization, a communication plan, and a prepared approach to the project are necessary to allow a better perception of the opportunity that this transition to Industry 4.0 represents.


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Access HEC_Master_Thesis_JEANMOYE.pdf
Description: Travail de fin d'étude
Size: 1.78 MB
Format: Adobe PDF
File
Access HEC_Master_Thesis_ABSTRACT_JEANMOYE .pdf
Description: Abstract
Size: 53.4 kB
Format: Adobe PDF

Author

  • Jeanmoye, Thomas ULiège Université de Liège > Master sc. gestion, à fin. (H.D.)

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Heng, Samedi ULiège Université de Liège - ULiège > HEC Liège : UER > UER Opérations : Digital Business
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  • Crama, Yves ULiège Université de Liège - ULiège > HEC Liège : UER > UER Opérations: Rech. opérationnelle et gest. de la product.
    ORBi View his publications on ORBi
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