Feedback

Faculté des Sciences appliquées
Faculté des Sciences appliquées
Mémoire

Water Age Computation for Distribution Networks

Télécharger
Stoquart, Colin ULiège
Promoteur(s) : Dewals, Benjamin ULiège ; Archambeau, Pierre ULiège
Date de soutenance : 24-jui-2021/25-jui-2021 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/11447
Détails
Titre : Water Age Computation for Distribution Networks
Titre traduit : [fr] Calcul de l'âge de l'eau dans un réseau de distribution
Auteur : Stoquart, Colin ULiège
Date de soutenance  : 24-jui-2021/25-jui-2021
Promoteur(s) : Dewals, Benjamin ULiège
Archambeau, Pierre ULiège
Membre(s) du jury : Delhez, Eric ULiège
Deleersnijder, Eric 
Langue : Anglais
Nombre de pages : 79
Mots-clés : [en] Water age distribution
[en] Water quality management
[en] Numerical method
[en] Water distribution network
Discipline(s) : Ingénierie, informatique & technologie > Multidisciplinaire, généralités & autres
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Grand public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en ingénieur civil physicien, à finalité approfondie
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées

Résumé

[en] Among many concerns for Water distribution networks (WDNs), a major and essential one is to ensure to every customer good water quality. A well-known technique to easily assess water quality is to evaluate the water age.

In this work, two existing methods to evaluate the water age in WDNs have been reviewed and implemented: the flow weighted method from the software Epanet, and the bins method introduced by Machel et al. (2009). First, assuming steady-state, a method with a new representation of the age distribution has been implemented. This last method is shown to be more accurate and more computationally efficient. It has been successfully applied on a full-scale network. Some models to extends this new method to unsteady-state have been reviewed and implemented. The new method is shown to not include any further complication compared to the already existing methods.

All the previously cited methods make two common assumptions: the complete mixing at the junctions and the plug flow assumption. These two hypotheses have been shown to be inaccurate by several authors. In the second part of this work, numerical techniques are developed to model more complex phenomena on academic networks. Some non-homogeneous mixing models are reviewed and implemented with the newly developed method. Dispersion effects are modelled thanks to an approximate analytical solution and a finite volume scheme to go beyond the plug flow assumption. The optimal model to consider the dispersion effects is shown to depend on the Peclet number in each pipe of the network.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access stoquart_thesis.pdf
Description: Master Thesis
Taille: 4.37 MB
Format: Adobe PDF
File
Access abstract.pdf
Description: Abstract
Taille: 253.06 kB
Format: Adobe PDF
File
Access illustrations.pdf
Description: Illustrative figures
Taille: 153.59 kB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Stoquart, Colin ULiège Université de Liège > Master ingé. civ. phys., à fin.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Delhez, Eric ULiège Université de Liège - ULiège > Département d'aérospatiale et mécanique > Mathématiques générales
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Deleersnijder, Eric








Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.