Cartographie par satellite des espaces végétalisés interstitiels: un outil de compréhension et de gestion de la biodiversité urbaine
Faucheux, Morgane
Promotor(s) : Romain, Anne-Claude ; Lafon, Virginie
Date of defense : 6-Sep-2021/7-Sep-2021 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/12905
Details
Title : | Cartographie par satellite des espaces végétalisés interstitiels: un outil de compréhension et de gestion de la biodiversité urbaine |
Author : | Faucheux, Morgane |
Date of defense : | 6-Sep-2021/7-Sep-2021 |
Advisor(s) : | Romain, Anne-Claude
Lafon, Virginie |
Committee's member(s) : | Falzone, Claudia
Poplavsky, Anne-Sophie |
Language : | French |
Number of pages : | 83 |
Keywords : | [fr] Cartographie [fr] végétation urbaine [fr] biodiversité |
Discipline(s) : | Life sciences > Environmental sciences & ecology |
Funders : | I-sea |
Name of the research project : | BiodiverCité#2 - Volet "Cartographie régressive des espaces interstitiels en milieu urbain à l‘échelle de Bordeaux Métropole" |
Target public : | Researchers Professionals of domain |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité spécialisée en surveillance de l'environnement |
Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences |
Abstract
[fr] Menacée par l’artificialisation des terres et très mal connue, la biodiversité urbaine devient de plus en plus une des préoccupations majeures des politiques urbaines. En effet, amenant une multitude de services écosystémiques, il est important de connaître l’état de la biodiversité pour mettre en place des actions de conservations adéquates. Pour cela, l’utilisation de la surveillance de l’environnement végétal urbain par satellite a été jugé pertinent. La réalisation d’une classification supervisée Random Forest et l’application de règles de décisions en post-traitement ont ainsi été envisagées afin de cartographier l’occupation du sol de Bordeaux Métropole. Plusieurs résolutions spatiales, séries d’images et typologies ont été testées afin de construire le meilleur outil cartographique. L’analyse des résultats a ensuite permis d’affirmer que la résolution 1,5 m de SPOT 6/7 était meilleure que la résolution 10 m de Sentinel-2 afin d’identifier les toutes petites parcelles de végétation. Toutefois, la classification par Sentinel-2 permet de détecter une part importante de végétation ce qui permettra plus tard d’étudier facilement l’évolution temporelle de l’occupation du sol. La comparaison de classifications multi-temporelles et mono-temporelles a aussi confirmé la pertinence d’utilisation d’une série d’images pour la réalisation cartographique. Enfin, l’évaluation de la performance de classification a également mener à conclure que l’utilisation d’une typologie simple est plus appropriée afin de limiter les risques de confusion interclasses. En effet, l’application de règles de décision afin d’affiner le nombre de classes semble plus encourageant que la classification supervisée sur une typologie directement détaillée. Toujours à l’essai cette dernière technique restera toutefois à façonner en déterminant de nouvelles règles et améliorant la performance algorithmique.
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