Feedback

Faculté des Sciences appliquées
Faculté des Sciences appliquées
MASTER THESIS
VIEW 250 | DOWNLOAD 906

Comment optimiser le choix d'une grue mobile via une représentation détaillée du processus de sélection ?

Download
Mincke, Florent ULiège
Promotor(s) : Boucher, Fabian ULiège
Date of defense : 6-Sep-2021/7-Sep-2021 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/12951
Details
Title : Comment optimiser le choix d'une grue mobile via une représentation détaillée du processus de sélection ?
Translated title : [en] How to optimize the choice of a mobile crane by means of a detailed representation of the selection process?
Author : Mincke, Florent ULiège
Date of defense  : 6-Sep-2021/7-Sep-2021
Advisor(s) : Boucher, Fabian ULiège
Committee's member(s) : Attia, Shady ULiège
Elsen, Catherine ULiège
Jonniaux, Jean-Yves 
Language : French
Number of pages : 148
Keywords : [fr] Grue mobile, processus de sélection, logigramme, check-list, tableur, grille d’optimisation, cas d’étude
[en] Mobile crane, selection process, flowchart, checklist, spreadsheet, optimization grid, case studies
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Architecture
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
General public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en ingénieur civil architecte, à finalité spécialisée en ingénierie architecturale et urbaine
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées

Abstract

[fr] Ce travail se donne pour objet l’analyse du processus de sélection d’une grue mobile ainsi que l’optimisation de son choix. Dès lors, différents outils sont développés et intégrés dans une méthode qui tente de formaliser les différents éléments à prendre en considération lors de la sélection d’une grue mobile.
La méthodologie mise en œuvre se base sur la récolte de données par le biais d’un questionnaire et d’entretiens adressés à des professionnels du domaine du levage dans le but de définir les caractéristiques du processus de sélection d’une grue. En outre, des visites effectuées sur douze chantiers ont permis de compléter cette méthodologie.
L’analyse des résultats du questionnaire et des entretiens a principalement mis en évidence la complexité et le manque de formalisation du processus de sélection d’une grue. Les visites in situ ont également mis en exergue la multitude de facteurs intervenant dans toute opération de levage.
La méthode que nous proposons est ainsi composée de quatre outils : un logigramme, une check-list, un tableur Excel et une grille d’optimisation. L’analyse des résultats a permis de faire évoluer le logigramme jusqu’à une version définitive qui segmente le processus de sélection d’une grue en cinq étapes et le considère comme itératif. La checklist suit la structure du logigramme et en détaille les différents éléments. L’étape de présélection, quant à elle, est facilitée par le tableur Excel. La grille d’optimisation favorise la comparaison de différents scénarios ainsi que leurs options respectives afin de sélectionner la grue la plus adaptée au projet. Enfin, trois cas d’étude illustrent l’application de ces différents outils.
Ce travail se veut être une aide pour les personnes débutant dans le domaine du levage, notamment en leur faisant gagner du temps.

[en] The purpose of this work is to analyse the selection process of a mobile crane and to optimize its choice. Therefore, different tools are developed and integrated in a method that tries to formalize the different elements to be taken into account when selecting a mobile crane.
The methodology used is based on the collection of data by means of a questionnaire and interviews with professionals in the lifting field in order to define the characteristics of the selection process of a crane. In addition, visits to twelve construction sites completed the methodology.
The analysis of the results of the questionnaire and the interviews mainly highlighted the complexity and the lack of formalization of the crane selection process. The on-site visits also highlighted the vast number of factors involved in any lifting operation.
The method we propose is thus composed of four tools: a flowchart, a checklist, an Excel spreadsheet and an optimization grid. The analysis of the results allowed us to develop the flowchart to a final version that segments the crane selection process into five steps and considers it as iterative. The checklist follows the structure of the flowchart and details the different elements. The pre- selection stage is made easier by the Excel spreadsheet. The optimization grid allows the comparison of different scenarios and their respective options in order to select the most suitable crane for the project. Finally, three case studies illustrate the application of these different tools.
This work is intended to be a help for people starting out in the field of lifting, particularly by saving them time.


File(s)

Document(s)

File
Access 2020-2021_MINCKE_Florent_TFE.pdf
Description:
Size: 71.59 MB
Format: Adobe PDF

Annexe(s)

File
Access 2020-2021_MINCKE_Florent_Check-list.xlsm
Description:
Size: 453.26 kB
Format: Unknown
File
Access 2020-2021_MINCKE_Florent_Annexes.pdf
Description:
Size: 60.34 MB
Format: Adobe PDF
File
Access 2020-2021_MINCKE_Florent_Abstract_[FR]_[EN].pdf
Description:
Size: 299.84 kB
Format: Adobe PDF

Author

  • Mincke, Florent ULiège Université de Liège > Master ingé. civ. arch., à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Attia, Shady ULiège Université de Liège - ULiège > Département ArGEnCo > Techniques de construction des bâtiments
    ORBi View his publications on ORBi
  • Elsen, Catherine ULiège Université de Liège - ULiège > Département ArGEnCo > Composition architecturale
    ORBi View his publications on ORBi
  • Jonniaux, Jean-Yves
  • Total number of views 250
  • Total number of downloads 906










All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.