Est-ce que l'intelligence artificielle est efficace pour l'évaluation de la situation financière d'une entreprise ?
Remacle, Louis
Promotor(s) : Ittoo, Ashwin
Date of defense : 24-Jan-2022/28-Jan-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/13795
Details
Title : | Est-ce que l'intelligence artificielle est efficace pour l'évaluation de la situation financière d'une entreprise ? |
Author : | Remacle, Louis |
Date of defense : | 24-Jan-2022/28-Jan-2022 |
Advisor(s) : | Ittoo, Ashwin |
Committee's member(s) : | Bils, Anne |
Language : | French |
Number of pages : | 182 |
Keywords : | [fr] Intelligence Artificielle [fr] Audit [fr] Efficacité [fr] Qualité |
Discipline(s) : | Business & economic sciences > Accounting & auditing |
Target public : | Student |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit |
Faculty: | Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Abstract
[fr] Est-ce que l’intelligence artificielle (IA) est efficace pour la réalisation d’un audit ? Cette question sera explorée dans cette étude qualitative en recueillant dans un premier temps les différentes études scientifiques et en les rassemblant au sein de cette thèse et ainsi identifier des hypothèses. Dans un second temps, ces hypothèses seront confirmées ou réfutées par le biais d'entretiens semi-directifs auprès d'experts du domaine de l'audit et/ou de l'intelligence artificielle. Ainsi, dans le cadre de cette recherche, la notion d'efficacité en audit a été définie selon différentes sources scientifiques afin d'évaluer l'impact de la mise en place de ces solutions intelligentes. Au terme de cette étude, l'ensemble des résultats révèle que l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle améliore l'efficacité du processus d'audit en qualité, en satisfaction client et en rapidité. Néanmoins, il existe des réticences qui empêchent l'optimisation maximale de l'efficacité de l'IA. En effet, la méfiance relative au scepticisme professionnel, la rigidité des normes empêchent les technologies de l'IA d'être à leur pleine maturité. À travers cette étude, d'autres questions universelles des scientifiques concernant l'avenir de la profession d'audit ont également été investiguées.
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Cite this master thesis
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