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HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
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MASTER THESIS
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Est-ce que l'intelligence artificielle est efficace pour l'évaluation de la situation financière d'une entreprise ?

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Remacle, Louis ULiège
Promotor(s) : Ittoo, Ashwin ULiège
Date of defense : 24-Jan-2022/28-Jan-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/13795
Details
Title : Est-ce que l'intelligence artificielle est efficace pour l'évaluation de la situation financière d'une entreprise ?
Author : Remacle, Louis ULiège
Date of defense  : 24-Jan-2022/28-Jan-2022
Advisor(s) : Ittoo, Ashwin ULiège
Committee's member(s) : Bils, Anne ULiège
Language : French
Number of pages : 182
Keywords : [fr] Intelligence Artificielle
[fr] Audit
[fr] Efficacité
[fr] Qualité
Discipline(s) : Business & economic sciences > Accounting & auditing
Target public : Student
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit
Faculty: Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège

Abstract

[fr] Est-ce que l’intelligence artificielle (IA) est efficace pour la réalisation d’un audit ? Cette question sera explorée dans cette étude qualitative en recueillant dans un premier temps les différentes études scientifiques et en les rassemblant au sein de cette thèse et ainsi identifier des hypothèses. Dans un second temps, ces hypothèses seront confirmées ou réfutées par le biais d'entretiens semi-directifs auprès d'experts du domaine de l'audit et/ou de l'intelligence artificielle. Ainsi, dans le cadre de cette recherche, la notion d'efficacité en audit a été définie selon différentes sources scientifiques afin d'évaluer l'impact de la mise en place de ces solutions intelligentes. Au terme de cette étude, l'ensemble des résultats révèle que l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle améliore l'efficacité du processus d'audit en qualité, en satisfaction client et en rapidité. Néanmoins, il existe des réticences qui empêchent l'optimisation maximale de l'efficacité de l'IA. En effet, la méfiance relative au scepticisme professionnel, la rigidité des normes empêchent les technologies de l'IA d'être à leur pleine maturité. À travers cette étude, d'autres questions universelles des scientifiques concernant l'avenir de la profession d'audit ont également été investiguées.


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Author

  • Remacle, Louis ULiège Université de Liège > Master sc. gest., à fin.

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