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Faculté de Médecine
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MASTER THESIS
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Thesis, COLLÉGIALITÉ

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Ongbaboule, Florine ULiège
Promotor(s) : JACQUES, Jessica ; GOLIB, Felipe
Date of defense : 5-Jul-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/14870
Details
Title : Thesis, COLLÉGIALITÉ
Translated title : [en] Development of a descriptive analytics visualization tool for a multiple myeloma dataset in a privacy-preserving federated data network
Author : Ongbaboule, Florine ULiège
Date of defense  : 5-Jul-2022
Advisor(s) : JACQUES, Jessica 
GOLIB, Felipe 
Committee's member(s) : Poulet, Christophe ULiège
CAERS, Jo ULiège
LEWI, Martine 
Language : French
Number of pages : 106
Keywords : [en] Federated Analytics
[en] Federated network
[en] Precision medicine
[en] Multiple Myeloma
[fr] Myélome multiple
[fr] Statistiques descriptives
[fr] Analyses de survie
[fr] Exploration de données
[fr] Médecine de précision
Discipline(s) : Human health sciences > Oncology
Life sciences > Anatomy (cytology, histology, embryology...) & physiology
Business & economic sciences > Strategy & innovation
Engineering, computing & technology > Computer science
Life sciences > Biotechnology
Commentary : Ce mémoire a été codé à l'aide d'un logiciel. Sa forme fait donc également partie des compétences acquises durant sa réalisation. This thesis was coded using software. Its form is therefore also part of the skills acquired during its realization.
Funders : Janssen Pharmaceutical Companies of Johnson & Johnson (Belgium)
Research unit : Janssen Clinical Innovation Beerse 1
Name of the research project : Project ATHENA (Augmenting Therapeutic Effectiveness through Novel Analytics)
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en biomédical data management
Faculty: Master thesis of the Faculté de Médecine

Abstract

[en] In the framework of the ATHENA project, where CHU Liège and Janssen are collaborating, my contribution and objectives demonstrated with this thesis were to explore and summarize through descriptive statistics, clinical data of patients with multiple myeloma to allow their characterization and improve treatments pathways in a personalized approach to medicine. The project took place in a federated environment and the analytics were developed using software such as R. Finally, the relevant insights of the analyses were presented in a visual way thanks to a dashboard (developed with the RShiny software) in a federated privacy-preserving platform.

[fr] Dans le cadre du projet ATHENA, pour lequel collaborent le CHU de Liège et Janssen, ma contribution et mes objectifs avec ce mémoire étaient d'explorer et de résumer par des statistiques descriptives, les données cliniques de patients atteints de myélome multiple afin de permettre leur caractérisation et une amélioration de leur parcours de soins, dans une approche personnalisée de la médecine. Le projet s’est déroulé dans un environnement fédéré et les analyses ont été développées en utilisant des logiciels tels que R. Enfin, les résultats pertinents des analyses ont été présentés via des visualisations à travers un tableau de bord, plus communément appelé dashboard (développé avec le logiciel RShiny) dans une plateforme fédérée préservant la confidentialité des données des patients.


File(s)

Document(s)

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Access Ongbaboule Florine_ final thesis June 2022.pdf
Description: Document doit être révisé pour la confidentialité avant l'accès public
Size: 93.97 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Ongbaboule, Florine ULiège Université de Liège > Master sc. bioméd., à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Poulet, Christophe ULiège Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Département de médecine interne > Service de rhumatologie
    ORBi View his publications on ORBi
  • CAERS, Jo ULiège Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Département de médecine interne > Service d'hématologie clinique
    ORBi View his publications on ORBi
  • LEWI, Martine
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