Master Thesis Online
Mémoire
Peters, Sacha 
Promoteur(s) :
Fays, Maxime
Date de soutenance : 27-jui-2024/28-jui-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/20153
master_thesis_peters_sacha.pdfDétails
| Titre : | Mémoire |
| Auteur : | Peters, Sacha
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| Date de soutenance : | 27-jui-2024/28-jui-2024 |
| Promoteur(s) : | Fays, Maxime
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| Membre(s) du jury : | Cudell, Jean-René
Louppe, Gilles
Pracchia, Matteo
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| Langue : | Anglais |
| Discipline(s) : | Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Aérospatiale, astronomie & astrophysique |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sciences spatiales, à finalité approfondie |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences |
Résumé
[en] Minute-long gravitational wave burst signals are searched for in spectrograms of data from laser interferometers. ALBUS is a convolutional neural network that highlights potential signals in these spectrograms. This work focuses on improving the clustering of the triggers identified by ALBUS.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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