Calibration et validation d'un modèle dynamique de végétation sur une prairie suivie par la méthode de covariance de turbulence

Abstract

Ce travail a pour objectif de modéliser le bilan de carbone d'une prairie permanente intensivement gérée, en utilisant un modèle dynamique de végétation. Le modèle a été calibré à partir des traits moyens de cinq espèces, déterminés lors d'un suivi temporel effectué au printemps 2024. Les résultats du modèle concernant le cycle du carbone ont ensuite été comparés aux données obtenues par la méthode de covariance de turbulence pour la période 2011-2023. Le premier objectif de ce travail est d’évaluer si les traits fonctionnels varient entre les différentes espèces et selon les périodes d’échantillonnage. De plus, une analyse en composantes principales a permis d'identifier les corrélations entre ces traits. L'analyse du bilan de carbone de la prairie a révélé un biais important entre les données modélisées et celles obtenues par la méthode de covariance de turbulence, probablement en raison des valeurs des traits attribuées dans le modèle. Malgré ces biais, les résultats indiquent que la prairie fonctionne globalement comme un puits de carbone sur la période étudiée, bien que, pendant certaines années, elle se soit comportée comme une source de carbone, probablement en raison de conditions météorologiques défavorables au cours de la période estivale.