Use of spiders as characterisation and conservation tool of heathlands in the Brugge area

Abstract

This study analyses data on spiders collected between 2014 and 2024 by the Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS) in the Brugge region. The objectives were 1) to identify and characterise, in the regional context, a typical heathland community, 2) to situate it among other assemblages in Flanders, 3) to identify whether vegetation structure and management influence the composition of the assemblages, 4) to draw up management recommendations and 5) to establish whether monitoring is optimal. To achieve this, alpha diversity analysis (species richness, extrapolated Chao richness, Fisher alpha), functional diversity (FRic, FEve, FDiv), IndVal analysis and multivariate analysis techniques (tbPCA, CoCA, dbRDA, RLQ and fourth corner analysis) were performed. It emerged that, although the heathland community is distinct from forests and grasslands, it was not possible to identify typical species. It appears that the composition of the community undergoes change over the course of ecological succession and that the stages in question require further characterisation. Vegetation structure and, indirectly, management influence the composition of assemblages. Management appears to be either too intense or insufficient in some places to maintain a heathland community. Overall, this work confirms the importance of maintaining a mosaic of habitats at various stages of succession in order to maximise biodiversity.

Le présent travail analyse les données relatives aux araignées collectées entre 2014 et 2024 par l’Institut Royal des Sciences Naturelles de Belgique (IRSNB) dans la région de Brugge. Les objectifs étaient 1) d’identifier et caractériser, dans le contexte régional, une communauté typique des landes à bruyère, 2) de la situer parmi d’autres ensembles de Flandre, 3) d’identifier si la structure de la végétation et la gestion influencent la composition des assemblages, 4) d’établir des recommandations de gestion et 5) d’établir si le suivi est optimal. Pour cela, une analyse de la diversité alpha (richesse spécifique, richesse extrapolée de Chao, alpha de Fisher), fonctionnelle (FRic, FEve, FDiv), une analyse IndVal ainsi que des techniques d’analyse multivariée (tbPCA, CoCA, dbRDA, RLQ et fourth corner analysis) ont été réalisées. Il ressort que, si la communauté des landes se distingue des forêts et des prairies, il n’a pas été possible d’en identifier des espèces typiques. Il apparaît que la composition de la communauté évolue au cours de la succession écologique et que les stades devraient être mieux caractérisés. La structure de la végétation et indirectement la gestion influencent la composition des assemblages. La gestion paraît trop intense ou insuffisante par certains endroits pour maintenir une communauté des landes. En définitive, ce travail confirme l’intérêt de maintenir une mosaïque de milieux à divers stades de succession en vue de maximiser la biodiversité.