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Modeling the precipitation-runoff relationship based on observations and HEC-HMS simulations: A case study in the Nyarutovu subbasin of the Mukungwa watershed, NW Rwanda

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De Clerck, Victor ULiège
Promoteur(s) : Tychon, Bernard ULiège
Date de soutenance : 4-sep-2024/6-sep-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/22192
Détails
Titre : Modeling the precipitation-runoff relationship based on observations and HEC-HMS simulations: A case study in the Nyarutovu subbasin of the Mukungwa watershed, NW Rwanda
Titre traduit : [fr] Modélisation de la relation précipitation-débit basée sur des observations et des simulations HEC-HMS : Une étude de cas dans le sous-bassin de Nyarutovu du bassin versant de Mukungwa, dans le nord-ouest du Rwanda
Auteur : De Clerck, Victor ULiège
Date de soutenance  : 4-sep-2024/6-sep-2024
Promoteur(s) : Tychon, Bernard ULiège
Membre(s) du jury : Hubert, Aurelia ULiège
Houbrechts, Geoffrey ULiège
NAHAYO, Deogratias 
Langue : Anglais
Nombre de pages : 128
Mots-clés : [en] Precipitation-runoff
[en] HEC-HMS
[en] Rwanda
[en] Hydrologic modeling
[en] Nyarutovu
[en] Mukungwa
[en] Flash floods
Discipline(s) : Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique
Organisme(s) subsidiant(s) : Académie de recherche et d'enseignement supérieur de la Fédération Wallonie-Bruxelles (ARES)
Centre(s) de recherche : INES-Ruhengeri
Intitulé du projet de recherche : Landslide and Flood Hazards and Vulnerability in NW Rwanda: towards applicable land management and disaster risk reduction (LAFHAZAV)
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Autre
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences géographiques, orientation global change, à finalité approfondie
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences

Résumé

[en] Floods are one of the most significant natural hazards. Flood events are common in Rwanda, particularly in the northwest region where the Nyarutovu watershed, the focus of this study, is located. This region frequently experiences flash floods, as was the case in May 2023 when over 130 people lost their lives. There is an urgent need for the development of flash flood forecasting techniques, given the increasing risk of such events.
The objective of this study was to model the dynamics influencing the relationship between precipitation and runoff in the Nyarutovu watershed.
To achieve this, rigorous cleaning and preparation of precipitation and discharge data were performed, resulting in a time series from January 1, 2023, to May 3, 2023. Thirteen hydrologic events were selected for modeling, involving the separation of baseflow and differentiation between individual events. Then, the hydrologic modeling software HEC-HMS was employed, employing various methods to simulate the runoff in the watershed.
The results obtained from the hydrologic modeling, both before and after calibration, were fairly poor and do not allow for any flood forecasting for the Nyarutovu watershed.
The main reason for these poor outcomes was attributed to uncertainties in the data, which probably significantly affected the accuracy of the modeling more than the chosen methods. Particularly, precipitation data, critical for hydrologic modeling, seem to lack accuracy due to its spatial variability across the watershed and uncertainties associated with interpolation from punctual observations. Additionally, the discharge data were approximate and prone to errors, which also propagated in the hydrologic modeling process.
Looking forward, it would be interesting to explore whether remote sensing precipitation data such as satellite or microwaves links from cellular communication networks observations could be used to monitor flash floods in the studied area.

[fr] Les inondations représentent l'un des risques naturels les plus importants. Elles sont fréquentes au Rwanda, et en particulier au nord-ouest, où se situe le bassin versant de Nyarutovu, sujet de cette étude. Cette région est souvent affectée par des crues éclair, comme celle survenue en mai 2023 qui a entraîné la mort de plus de 130 personnes. Il est crucial de développer des techniques de prévision des crues éclair, lesquelles sont amenées à se multiplier.
L'objectif de cette étude était d'analyser et de modéliser les interactions entre les précipitations et le ruissellement dans le bassin versant de Nyarutovu. Pour cela, des données de précipitations et de débits ont été, le plus rigoureusement possible, nettoyées et préparées résultant en une série temporelle de précipitation et de débit allant du 1 janvier 2023 au 3 mai 2023. Treize événements ont été sélectionnés pour la modélisation hydrologique, impliquant la séparation du débit de base et la distinction entre les événements individuels. Le logiciel de modélisation hydrologique HEC-HMS a été utilisé, employant différentes méthodes pour simuler le ruissellement dans le bassin versant.
Les résultats obtenus de la modélisation hydrologique, tant avant qu'après la calibration sont insatisfaisants et ne permettent aucune prédiction des crues pour le bassin versant de Nyarutovu.
Ces mauvais résultats sont principalement dus aux incertitudes entourant les données, lesquelles ont probablement eu un impact plus significatif sur la précision de la modélisation que les méthodes sélectionnées. En particulier, les données de précipitations, cruciales pour la modélisation hydrologique, semblent ne pas être assez précises en raison de leur variabilité spatiale dans le bassin versant et des incertitudes liées à l'interpolation à partir d’observations ponctuelles. De plus, les données de débits étaient également entachées d’erreurs se propageant lors de la modélisation hydrologique
À l'avenir, il serait intéressant d'examiner si les données de précipitations obtenues par télédétection, telles que les données satellitaires ou les observations faites via liaisons micro-ondes des réseaux de communication cellulaires pourraient être utilisées pour le suivi des crues éclaires dans la zone d’étude.


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Access Mémoire_Victor_De_Clerck_VF.pdf
Description:
Taille: 7 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • De Clerck, Victor ULiège Université de Liège > Mast. scienc. géogr. or. glob. chang. à fin. appr.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Hubert, Aurelia ULiège Université de Liège - ULiège > Département de géographie > Géomorphologie et Géologie du Quaternaire
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Houbrechts, Geoffrey ULiège Université de Liège - ULiège > Département de géographie > Géomorphologie fluviatile
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • NAHAYO, Deogratias
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