Etude numérique d'un EMS communautaire multi-agent pour la gestion du surplus dans les communautés d'énergie

Abstract

Dans un contexte d’électrification des usages et d’intégration croissante des énergies renouvelables dans le mix électrique, la gestion optimisée de l’énergie photovoltaïque produite au sein des communautés d’énergie dans le cadre du partage d’énergie s’impose comme un levier essentiel. Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du projet de recherche LOCOMOTRICE, qui vise à développer et évaluer des stratégies de pilotage pour maximiser l’autoconsommation au sein de ces communautés. L’étude porte sur le développement algorithmique d’un système de gestion d’énergie central, chargé de distribuer en temps réel le surplus d’électricité entre les membres d’une communauté en exploitant la flexibilité des bâtiments. La performance des algorithmes est évaluée selon plusieurs aspects, notamment la réactivité, les temps de calcul, l’efficacité opérationnelle, ainsi que la modularité de l’approche. L’objectif de cette étude est d’évaluer dans quelle mesure des choix algorithmiques peuvent influencer la performance globale d’une gestion collective de l’énergie excédentaire. Les résultats montrent une amélioration significative du taux d’autoconsommation avec la stratégie FIFO choisie. En moyenne, 40 % du surplus photovoltaïque global est valorisé, validant l’hypothèse de départ selon laquelle un EMS central peut jouer un rôle clé dans l’optimisation énergétique des communautés.