Analyse de la résistance et de la résilience de la végétation face aux variations climatiques dans deux zones rurales du Moyen Atlas marocain
Massart, Grégoire
Promoteur(s) :
Wellens, Joost
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Peereman, Jonathan
Date de soutenance : 2-sep-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/23800
Détails
| Titre : | Analyse de la résistance et de la résilience de la végétation face aux variations climatiques dans deux zones rurales du Moyen Atlas marocain |
| Titre traduit : | [en] Analysis of vegetation resistance and resilience to climate change in two rural areas of Morocco's Middle Atlas Mountains |
| Auteur : | Massart, Grégoire
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| Date de soutenance : | 2-sep-2025 |
| Promoteur(s) : | Wellens, Joost
Peereman, Jonathan
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| Membre(s) du jury : | CHATTOU, Zoubir
El Jarroudi, Moussa
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| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 148 |
| Mots-clés : | [fr] NDVI - SPI - Land Cover - Résilience - Résistance - Végétation - Moyen Atlas - Google Earth Engine - Tendances climatiques |
| Discipline(s) : | Sciences du vivant > Sciences de l'environnement & écologie |
| Public cible : | Chercheurs Professionnels du domaine Etudiants Grand public |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité spécialisée |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences |
Résumé
[fr] Ce mémoire analyse la résistance et la résilience de la végétation face aux variations climatiques dans deux zones rurales du Moyen Atlas marocain. L’étude repose sur l’utilisation du NDVI et de l’indice SPI, combinés à des données d’occupation du sol. L’intégration de l’occupation du sol permet de distinguer les comportements selon les types de couvert végétal. Les données ont été traitées et analysées à l’aide de la plateforme Google Earth Engine. Cette étude vise à mieux comprendre les interactions entre climat et écosystèmes de montagne, dans un contexte de vulnérabilité accrue aux sécheresses et au changement climatique.
[en] This thesis analyzes the resistance and resilience of vegetation to climate variations in two rural areas of Morocco's Middle Atlas Mountains. The study is based on the use of NDVI and SPI indices, combined with land cover data. The integration of land use data allows for the distinction of behaviors according to vegetation cover types. The data were processed and analyzed using the Google Earth Engine platform. This study aims to better understand the interactions between climate and mountain ecosystems in a context of increased vulnerability to droughts and climate change.
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