Thesis, FRANZEN Rachelle
Messaoudi, Maryem
Promotor(s) :
Blomme, Arnaud
Date of defense : 1-Jul-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/25981
Details
| Title : | Thesis, FRANZEN Rachelle |
| Translated title : | [fr] Analyse par scRNA-seq du remodelage immunitaire induit par la surexpression de RICTOR dans un modèle murin de cancer du poumon |
| Author : | Messaoudi, Maryem
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| Date of defense : | 1-Jul-2026 |
| Advisor(s) : | Blomme, Arnaud
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| Committee's member(s) : | Nokin, Marie-Julie
Desmet, Christophe
Poulet, Christophe
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| Language : | French |
| Number of pages : | 50 |
| Keywords : | [fr] Cancer du poumon [fr] Immuno-oncologie [fr] scRNAseq [fr] Modèles pré-cliniques de cancer [fr] Immunothérapie |
| Discipline(s) : | Human health sciences > Oncology Engineering, computing & technology > Computer science |
| Funders : | GIGA Université de Liège |
| Research unit : | Cancer Signaling (GIGA) |
| Target public : | Researchers Professionals of domain Student |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en biomédical data management |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté de Médecine |
Abstract
[fr] Le carcinome non à petites cellules (NSCLC) constitue l’une des principales causes de mortalité par cancer
dans le monde. Si l’immunothérapie néoadjuvante anti-PD-1 a modifié sa prise en charge, une proportion
importante de patients ne répond pas au traitement, et les mécanismes de résistance restent mal compris.
La surexpression de RICTOR, composante essentielle du complexe mTORC2, est observée dans une fraction
des NSCLC et associée à un pronostic défavorable, mais son rôle dans le microenvironnement immunitaire
tumoral demeure encore peu exploré.
Ce mémoire s’appuie sur l’analyse bioinformatique de données de séquençage d’ARN à cellule unique
(scRNA-seq) issues d’un modèle murin génétique de NSCLC surexprimant RICTOR (KPR : Tg-LSL-KRASG12D
TRP53lox/lox-RICTOROE) comparé au modèle contrôle KP, à deux stades de progression tumorale (Early : 1
mois ; Late : 3 mois post-induction). L’objectif était d’identifier une signature transcriptomique
immunitaire associée au contexte KPR Late, puis d’évaluer son association avec la réponse à
l’immunothérapie dans une cohorte humaine de NSCLC (Liu et al., 2025, Cell ; GSE243013 ; n = 243
patients, 1 239 631 cellules, 51 types cellulaires annotés).
Après contrôle qualité et intégration, 46 521 cellules immunitaires murines CD45+ ont été retenues. Les
macrophages représentaient la population majoritaire du compartiment immunitaire (environ 70 %). Un
reclustering ciblé a permis d’identifier dix sous-populations macrophagiques distinctes. Les signatures
candidates ont été construites à partir de marqueurs différentiels identifiés par FindMarkers, converties
en orthologues humains, puis projetées sur 9 292 pseudobulks via trois approches complémentaires :
scoring UCell, analyse différentielle gène par gène avec DESeq2, et test compétitif de gene set avec
camera/limma-voom.
Les résultats suggèrent que la surexpression de RICTOR est associée à un remodelage transcriptomique
du compartiment macrophagique murin. Certaines signatures montrent des associations partielles avec le
statut de réponse pathologique dans les données humaines, bien que ces associations varient selon la
signature et le sous-type macrophagique considérés. Ces résultats restent exploratoires, notamment parce
que les échantillons humains proviennent de pièces de résection post-traitement.
Cite this master thesis
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