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Faculté des Sciences Sociales
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MASTER THESIS

Entre automatisation et expertise : comment l'Intelligence Artificielle Générative redessine le métier des professionnels RH du secteur privé wallon

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Grommerch, Elise ULiège
Promotor(s) : Naedenoen, Frédéric ULiège
Date of defense : 3-Sep-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/27682
Details
Title : Entre automatisation et expertise : comment l'Intelligence Artificielle Générative redessine le métier des professionnels RH du secteur privé wallon
Author : Grommerch, Elise ULiège
Date of defense  : 3-Sep-2026
Advisor(s) : Naedenoen, Frédéric ULiège
Committee's member(s) : Dubois, Christophe ULiège
Hurmuzachi, Lorena 
Language : French
Number of pages : 79
Keywords : [fr] Intelligence Artificielle Générative
[fr] Professionnel des Ressources Humaines
Discipline(s) : Business & economic sciences > Human resources management
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en gestion des ressources humaines, à finalité spécialisée en "politique et management RH"
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences Sociales

Abstract

[fr] Résumé
Introduction : L'essor de l'intelligence artificielle générative (IAG) représente un réel enjeu de transformation du travail. En Belgique, 24 % des travailleurs y recourent régulièrement en 2025, mais seuls 15 % des professionnels des ressources humaines (RH) constatent des résultats concrets. Leurs usages effectifs restent toutefois peu connus. Cette étude a pour objectif d'analyser ces usages, dans le but de comprendre comment ils transforment les tâches, les compétences et les rôles RH.
Matériel et méthode : Étude qualitative réalisée par entretiens individuels semi-directifs auprès de professionnels RH d'entreprises privées wallonnes utilisant l'IAG, selon un échantillonnage non probabiliste de volontariat. Une analyse thématique de contenu a été menée jusqu'à saturation des données.
Résultats : Les témoignages de 20 professionnels mettent en évidence trois grandes thématiques : des usages laissés à l'initiative individuelle et construits par expérimentation ; un déplacement du travail, de la production vers la supervision et la contextualisation ; enfin une reconfiguration des compétences et des rôles, du RH utilisateur au RH concepteur. Ces thématiques ont permis de dégager une typologie de trois profils d'utilisateurs.
Conclusion : L'IAG ne remplace pas le professionnel RH, elle le déplace. Cette reconfiguration demeure inégale et traversée de tensions entre autonomie et dépendance, efficacité et risques.
Mots-clés : Étude qualitative – Intelligence artificielle générative – Ressources humaines – Reconfiguration du métier – Compétences


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Access Grommerch_Elise_S194966_Mémoire.pdf
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Size: 4.75 MB
Format: Adobe PDF
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Author

  • Grommerch, Elise ULiège Université de Liège > Master gest. ress. hum., fin. spéc. pol. man. RH.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Dubois, Christophe ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences sociales > Vice-doyen à l'enseignement (Sciences sociales)
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  • Hurmuzachi, Lorena








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