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Faculté des Sciences Sociales
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Mémoire

Entre automatisation et expertise : comment l'Intelligence Artificielle Générative redessine le métier des professionnels RH du secteur privé wallon

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Grommerch, Elise ULiège
Promoteur(s) : Naedenoen, Frédéric ULiège
Date de soutenance : 3-sep-2026 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/27682
Détails
Titre : Entre automatisation et expertise : comment l'Intelligence Artificielle Générative redessine le métier des professionnels RH du secteur privé wallon
Auteur : Grommerch, Elise ULiège
Date de soutenance  : 3-sep-2026
Promoteur(s) : Naedenoen, Frédéric ULiège
Membre(s) du jury : Dubois, Christophe ULiège
Hurmuzachi, Lorena 
Langue : Français
Nombre de pages : 79
Mots-clés : [fr] Intelligence Artificielle Générative
[fr] Professionnel des Ressources Humaines
Discipline(s) : Sciences économiques & de gestion > Gestion des ressources humaines
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en gestion des ressources humaines, à finalité spécialisée en "politique et management RH"
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences Sociales

Résumé

[fr] Résumé
Introduction : L'essor de l'intelligence artificielle générative (IAG) représente un réel enjeu de transformation du travail. En Belgique, 24 % des travailleurs y recourent régulièrement en 2025, mais seuls 15 % des professionnels des ressources humaines (RH) constatent des résultats concrets. Leurs usages effectifs restent toutefois peu connus. Cette étude a pour objectif d'analyser ces usages, dans le but de comprendre comment ils transforment les tâches, les compétences et les rôles RH.
Matériel et méthode : Étude qualitative réalisée par entretiens individuels semi-directifs auprès de professionnels RH d'entreprises privées wallonnes utilisant l'IAG, selon un échantillonnage non probabiliste de volontariat. Une analyse thématique de contenu a été menée jusqu'à saturation des données.
Résultats : Les témoignages de 20 professionnels mettent en évidence trois grandes thématiques : des usages laissés à l'initiative individuelle et construits par expérimentation ; un déplacement du travail, de la production vers la supervision et la contextualisation ; enfin une reconfiguration des compétences et des rôles, du RH utilisateur au RH concepteur. Ces thématiques ont permis de dégager une typologie de trois profils d'utilisateurs.
Conclusion : L'IAG ne remplace pas le professionnel RH, elle le déplace. Cette reconfiguration demeure inégale et traversée de tensions entre autonomie et dépendance, efficacité et risques.
Mots-clés : Étude qualitative – Intelligence artificielle générative – Ressources humaines – Reconfiguration du métier – Compétences


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Taille: 4.75 MB
Format: Adobe PDF
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Taille: 137.04 kB
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Auteur

  • Grommerch, Elise ULiège Université de Liège > Master gest. ress. hum., fin. spéc. pol. man. RH.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Dubois, Christophe ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences sociales > Vice-doyen à l'enseignement (Sciences sociales)
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Hurmuzachi, Lorena








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