Entre automatisation et expertise : comment l'Intelligence Artificielle Générative redessine le métier des professionnels RH du secteur privé wallon
Grommerch, Elise
Promoteur(s) :
Naedenoen, Frédéric
Date de soutenance : 3-sep-2026 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/27682
Détails
| Titre : | Entre automatisation et expertise : comment l'Intelligence Artificielle Générative redessine le métier des professionnels RH du secteur privé wallon |
| Auteur : | Grommerch, Elise
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| Date de soutenance : | 3-sep-2026 |
| Promoteur(s) : | Naedenoen, Frédéric
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| Membre(s) du jury : | Dubois, Christophe
Hurmuzachi, Lorena |
| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 79 |
| Mots-clés : | [fr] Intelligence Artificielle Générative [fr] Professionnel des Ressources Humaines |
| Discipline(s) : | Sciences économiques & de gestion > Gestion des ressources humaines |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en gestion des ressources humaines, à finalité spécialisée en "politique et management RH" |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences Sociales |
Résumé
[fr] Résumé
Introduction : L'essor de l'intelligence artificielle générative (IAG) représente un réel enjeu de transformation du travail. En Belgique, 24 % des travailleurs y recourent régulièrement en 2025, mais seuls 15 % des professionnels des ressources humaines (RH) constatent des résultats concrets. Leurs usages effectifs restent toutefois peu connus. Cette étude a pour objectif d'analyser ces usages, dans le but de comprendre comment ils transforment les tâches, les compétences et les rôles RH.
Matériel et méthode : Étude qualitative réalisée par entretiens individuels semi-directifs auprès de professionnels RH d'entreprises privées wallonnes utilisant l'IAG, selon un échantillonnage non probabiliste de volontariat. Une analyse thématique de contenu a été menée jusqu'à saturation des données.
Résultats : Les témoignages de 20 professionnels mettent en évidence trois grandes thématiques : des usages laissés à l'initiative individuelle et construits par expérimentation ; un déplacement du travail, de la production vers la supervision et la contextualisation ; enfin une reconfiguration des compétences et des rôles, du RH utilisateur au RH concepteur. Ces thématiques ont permis de dégager une typologie de trois profils d'utilisateurs.
Conclusion : L'IAG ne remplace pas le professionnel RH, elle le déplace. Cette reconfiguration demeure inégale et traversée de tensions entre autonomie et dépendance, efficacité et risques.
Mots-clés : Étude qualitative – Intelligence artificielle générative – Ressources humaines – Reconfiguration du métier – Compétences
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