Predicting the presence of air pollutants using low cost sensors

Abstract

The present master thesis consists on a statistical analysis of data provided by sensors and analysers for air pollution detection. The essential motivation of the study was to find out if the low cost sensors could replace the expensive and certified analysers. The first part of this study leads to the creation of a user interface to make the preprocessing of the data. The second part of the study provides a linear modelling approach based on the linear discriminant analysis. We examine the contribution of sensors in the prediction of chemical concentrations and present perspectives for further studies.

Le présent mémoire consiste en une analyse statistique de données fournies par des capteurs et des analyseurs pour la détection de la pollution de l'air. La motivation essentielle de l'étude était de savoir si les capteurs bon marché pouvaient remplacer les analyseurs coûteux et certifiés. La première partie de ce travail conduit à la création d'une interface utilisateur pour effectuer le prétraitement des données. La deuxième partie principale de l'étude fournit une approche de modélisation linéaire basée sur l'analyse discriminante linéaire. Nous examinons la contribution des capteurs dans la prédiction des concentrations chimiques et présentons les perspectives pour des études subséquentes.