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Mémoire
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About Stein's estimators: the original result and extensions

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Demaret, Tom ULiège
Promoteur(s) : Swan, Yvik ULiège
Date de soutenance : 2-jui-2019/3-jui-2019 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/6981
Détails
Titre : About Stein's estimators: the original result and extensions
Titre traduit : [fr] Sur les estimateurs de Stein: le premier résultat et extensions
Auteur : Demaret, Tom ULiège
Date de soutenance  : 2-jui-2019/3-jui-2019
Promoteur(s) : Swan, Yvik ULiège
Membre(s) du jury : Haesbroeck, Gentiane ULiège
Lambert, Philippe ULiège
Esser, Céline ULiège
Ley, Christophe 
Langue : Anglais
Nombre de pages : 73
Mots-clés : [fr] Estimateurs
[fr] loi normale
[fr] Stein
Discipline(s) : Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Mathématiques
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en statistique
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences

Résumé

[fr] En 1956, Charles Stein chamboula le monde des statistiques en présentant un estimateur pour la moyenne d'une loi normale qui, au pris d'un biais, avait une erreur carrée moyenne inférieure à celle de l'estimateur du maximum de vraisemblance. La surprise initiale de cette découverte passée, cela ouvrit les portes à énormément de recherches sur ce type d'estimateurs "super efficaces". Ce mémoire explore certaines de ces recherches, partant du résultat original de Stein, passant par une généralisation aux lois elliptiques, pour finir par s'intéresser au cas de "haute dimension, petit échantillon". Des simulations ont aussi été effectuées pour illustrer les résultats présentés.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access Memoire_Tom_Demaret.pdf
Description:
Taille: 806.31 kB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Demaret, Tom ULiège Université de Liège > Master sc. math., à fin.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Haesbroeck, Gentiane ULiège Université de Liège - ULiège > Département de mathématique > Statistique mathématique
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Lambert, Philippe ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences sociales > Méthodes quantitatives en sciences sociales
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Esser, Céline ULiège Université de Liège - ULiège > Département de mathématique > Analyse - Analyse fonctionnelle - Ondelettes
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Ley, Christophe Université de Gand > Faculteit Wetenschappen > Vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek (WE02)
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