Validation francophone d'une version synthétisée du « Breaking Bad News Assessment Scale »

Abstract

Actuellement, l’annonce de la mauvaise nouvelle dans le domaine médical est un sujet plutôt controversé. En effet, cette tâche affecte tant le patient que le médecin. Ces dernières années, nous commençons à voir émerger des programmes de formations destinés aux apprenants afin d’améliorer les compétences nécessaires pour délivrer adéquatement une mauvaise nouvelle. L’objectif de cette étude est de traduire et d’obtenir les indices de fidélité et de validité d'une version synthétisée "Breaking Bad News assessment scale" glBAS permettant d’évaluer cette habileté.

Pour ce faire, nous avons commencé par effectuer un processus de traduction de l’outil via la méthode de Brislin. En effet, l’outil a été traduit en trois exemplaires par trois personnes bilingues indépendamment l’une de l’autre, une traduction inversée a été effectuée sur la version ayant été choisie par un groupe de votant. Ensuite, trois juges, munis du glBAS en français, ont analysé des étudiants (N = 29) délivrant la mauvaise nouvelle à deux patientes standardisées. Sur ces analyses, nous avons tenté d’obtenir un indice de validité concourante de l’outil ainsi que l’indice de fidélité inter-sujets.

Les indices appliqués sur le glBAS s’avèrent positifs dans l’ensemble puisque l’indice de fidélité est significatif et nous pouvons donc conclure que l’outil est précis dans son évaluation, et n’est donc pas influencé par l’évaluateur. De plus, l’indice de validité concourante est également significatif pour quatre des cinq dimensions de l’outil d’évaluation.