Master Thesis Online
Deep Learning in ArcGIS Pro using Lidar data for automatic detection of archaeological structures
Baudhuin, Alice 
Promoteur(s) :
Kokalj, Ziga
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Jonard, François
Date de soutenance : 29-jui-2023/30-jui-2023 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/17638
master_thesis.pdfDétails
| Titre : | Deep Learning in ArcGIS Pro using Lidar data for automatic detection of archaeological structures |
| Titre traduit : | [fr] Deep Learning dans ArcGIS Pro sur base de données Lidar pour la détection automatique de structures archéologiques |
| Auteur : | Baudhuin, Alice
|
| Date de soutenance : | 29-jui-2023/30-jui-2023 |
| Promoteur(s) : | Kokalj, Ziga
Jonard, François
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| Membre(s) du jury : | Nascetti, Andrea
Hallot, Pierre
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| Langue : | Anglais |
| Nombre de pages : | 97 |
| Mots-clés : | [en] Deep learning, lidar, archaeology |
| Discipline(s) : | Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Aérospatiale, astronomie & astrophysique |
| Centre(s) de recherche : | Institute of Anthropological and Spatial Studies |
| Public cible : | Chercheurs Professionnels du domaine Etudiants Grand public |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sciences spatiales, à finalité spécialisée |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences |
Résumé
[en] This Master Thesis studies the application of deep learning to lidar data for archaeological purposes. Specific lidar-derived visualisations, which are especially relevant in the case of archaeology, are used. The goal is to investigate several deep learning models using the ArcGIS Pro software, and determine their performance in finding new archaeological features when applied to these visualisations.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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