Analyse de la résistance et de la résilience de la végétation face aux variations climatiques dans deux zones rurales du Moyen Atlas marocain
Massart, Grégoire
Promotor(s) :
Wellens, Joost
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Peereman, Jonathan
Date of defense : 2-Sep-2025 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/23800
Details
| Title : | Analyse de la résistance et de la résilience de la végétation face aux variations climatiques dans deux zones rurales du Moyen Atlas marocain |
| Translated title : | [en] Analysis of vegetation resistance and resilience to climate change in two rural areas of Morocco's Middle Atlas Mountains |
| Author : | Massart, Grégoire
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| Date of defense : | 2-Sep-2025 |
| Advisor(s) : | Wellens, Joost
Peereman, Jonathan
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| Committee's member(s) : | CHATTOU, Zoubir
El Jarroudi, Moussa
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| Language : | French |
| Number of pages : | 148 |
| Keywords : | [fr] NDVI - SPI - Land Cover - Résilience - Résistance - Végétation - Moyen Atlas - Google Earth Engine - Tendances climatiques |
| Discipline(s) : | Life sciences > Environmental sciences & ecology |
| Target public : | Researchers Professionals of domain Student General public |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité spécialisée |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences |
Abstract
[fr] Ce mémoire analyse la résistance et la résilience de la végétation face aux variations climatiques dans deux zones rurales du Moyen Atlas marocain. L’étude repose sur l’utilisation du NDVI et de l’indice SPI, combinés à des données d’occupation du sol. L’intégration de l’occupation du sol permet de distinguer les comportements selon les types de couvert végétal. Les données ont été traitées et analysées à l’aide de la plateforme Google Earth Engine. Cette étude vise à mieux comprendre les interactions entre climat et écosystèmes de montagne, dans un contexte de vulnérabilité accrue aux sécheresses et au changement climatique.
[en] This thesis analyzes the resistance and resilience of vegetation to climate variations in two rural areas of Morocco's Middle Atlas Mountains. The study is based on the use of NDVI and SPI indices, combined with land cover data. The integration of land use data allows for the distinction of behaviors according to vegetation cover types. The data were processed and analyzed using the Google Earth Engine platform. This study aims to better understand the interactions between climate and mountain ecosystems in a context of increased vulnerability to droughts and climate change.
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