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Transformation du paysage de la fraude aux investissements : L'exploitation ciblée du biais cognitif du FOMO par l'Intelligence Artificielle générative.
Cols, Quentin 
Promoteur(s) :
Dantinne, Michaël
Date de soutenance : 3-sep-2026 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/26668
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| Titre : | Transformation du paysage de la fraude aux investissements : L'exploitation ciblée du biais cognitif du FOMO par l'Intelligence Artificielle générative. |
| Auteur : | Cols, Quentin
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| Date de soutenance : | 3-sep-2026 |
| Promoteur(s) : | Dantinne, Michaël
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| Membre(s) du jury : | Gangi, Océane
Roose, Vincent
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| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 65 |
| Mots-clés : | [fr] Fraudes aux investissements [fr] Intelligence artificielle [fr] Biais cognitifs [fr] Ingénierie sociale [fr] FOMO |
| Discipline(s) : | Droit, criminologie & sciences politiques > Criminologie |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en criminologie à finalité spécialisée en organisations criminelles et analyse du crime |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté de Droit, de Science Politique et de Criminologie |
Résumé
[fr] L'objectif central de cette étude est d'analyser comment l'émergence des nouvelles technologies — en particulier l'Intelligence Artificielle générative — reconfigure les mécanismes de la fraude aux investissements. L'étude s'attache notamment à disséquer la manière dont cette ingénierie sociale assistée par l'IA tire parti du biais cognitif du FOMO (Fear of Missing Out), précipitant une prise de décision impulsive et réduisant le niveau de vigilance des investisseurs.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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